УДК 338.12:338.48:005; JEL D11, D40, G31
Федишин В. В. Управління розвитком підприємств туристичної сфери: теоретичний аспект. Соціально-економічні проблеми сучасного періоду України: зб. наук. пр. 2018. Вип. 6(134). С. 129-131. URL: http://ird.gov.ua/sep/doi/sep2018.06.131_u.
Літер.: 6

Автори



Федишин (Квасній) Василина Василівна

аспірант кафедри економіки та менеджменту, Дрогобицький державний педагогічний університет імені Івана Франка

Контакти: fedyshyn.vasylyna1@gmail.com, lg_k@ukr.net

Сторінки:

Анотація

Досліджено суть і ознаки управління розвитком підприємств туристичної сфери. Проаналізовано основні туристичні послуги, які надають туристичні оператори та туристичні агентства. Розглянуто основні елементи, з яких складається управління туристичними підприємствами, а саме: загальне управління, управління структурою підприємства, управління окремими видами діяльності (фінанси, маркетинг, інновації та ін.). Визначено особливості управління туристичними підприємствами. Досліджено основні складові економічної безпеки підприємств туристичної сфери (безпека споживачів туристичної послуги, безпека виробників туристичних продуктів і надання туристичних послуг, безпека дестинацій).

Ключові слова:

туристичні підприємства, туристична сфера, туроператори, турагенства, послуга, продукт, економічна безпека, управління

Посилання


1. Banking Analytics. The three-minute guide. Deloitte Global Services Limited: Website. Retrieved from https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/global/Documents/Deloitte-Analytics/dttl-analytics-us-ba-bankinganalytics3minguide.pdf.
2. Garg A., Grande D., Miranda G., Sporleder C., Windhagen E. Analytics in banking: Time to realize the value. McKinsey & Company: website. Retrieved from https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/analytics-in-banking-time-to-realize-the-value.
3. Castaño J. Data Analytics, Artificial Intelligence and Big Data in Banking. Open mind: Website. Retrieved from https://www.bbvaopenmind.com/en/data-analytics-artificial-intelligence-and-big-data-in-banking/.
4. Lubowicka K. 6 Problems to Solve When Choosing Web Analytics for Financial Services And Banking. Piwik PRO: Website. Retrieved from https://piwik.pro/blog/6-problems-to-solve-when-choosing-web-analytics-for-financial-services-banking/.
5. Vadlakonda A. Data Analytics in Banking and Financial Services. Optimal Strategix Group: Website. Retrieved from https://www.osganalytics.com/industry-insights/financial-services-industry-insights/data-analytics-banking-financial-services/.
6. Pramanick S. Analytics in Banking Services. IBM Big Data Analytics: Website. Retrieved from https://www.ibmbigdatahub.com/blog/analytics-banking-services.
7. Wooten K. Benefits of using analytics in banking. Abrigo: Website. Retrieved from https://www.sageworks.com/blog/benefits-of-analytics-big-data-in-banking/.
8. Analytics: The real-world use of big data in financial services. IBM Global Business Services. United States of America: Website. Retrieved from https://www-935.ibm.com/services/multimedia/Analytics_The_real_world_use_of_big_data_in_Financial_services_Mai_2013.pdf.
9. Analytics in banking. Everest Global resource: Website. Retrieved from https://www.genpact.com/docs/default-source/resource-/analytics-in-banking.
10. Звіт про фінансову стабільність. Національний банк України: Website. Retrieved from https://bank.gov.ua/doccatalog/document?id=83816603.
11. Global banking outlook 2018. Ernst & Young Global Limited: Website. Retrieved from https://www.ey.com/Publication/vwLUAssets/ey-global-banking-outlook-2018/$File/ey-global-banking-outlook-2018.pdf.
12. 10 ways Predictive Analytics can help the Banking sector. NewGenApps: Website. Retrieved from https://www.newgenapps.com/blog/10-ways-predictive-analytics-help-the-banking-sector.